Panel de Análisis de Texto y Sentimiento

Paso 1 — Sube el archivo de la encuesta

Acepta archivos Excel (.xlsx). Funciona con cualquier cohorte de egresados, no solo con la de este estudio.

📄 Haz clic aquí o arrastra tu archivo Excel

Se procesa localmente en tu navegador — el archivo no se envía a ningún servidor.

Paso 2 — Selecciona las columnas a analizar

Elige la pregunta abierta que quieres analizar con TF-IDF/nube de palabras, y la pregunta que se usará para clasificar el sentimiento.

Pregunta para TF-IDF y nube de palabras

Pregunta para clasificar sentimiento

Análisis de texto (TF-IDF)

Términos más relevantes de las respuestas, ponderados por frecuencia e importancia (TF-IDF).

Nube de palabras

Top 15 términos por peso TF-IDF

Clasificación de sentimiento

Modelo de regresión logística entrenado sobre 36 respuestas etiquetadas (ver metodología en el documento de tesis). Nota: por el tamaño reducido de la muestra de entrenamiento, el modelo tiende a clasificar como "Positivo" con mayor frecuencia — se recomienda revisión humana de los resultados.

⚠️ Este modelo fue entrenado con una muestra pequeña (36 respuestas). Úsalo como apoyo inicial, no como clasificación definitiva — se recomienda que alguien de la Escuela revise manualmente los casos marcados como "Negativo" o "Neutro", y sea especialmente crítico con las respuestas "Positivo" cuyo texto no exprese claramente una valoración favorable.

#	Respuesta	Sentimiento predicho